Le métier d'ingénieur data



DÉFINITION

Lorsqu'une entreprise ou une entité souhaite tirer parti des données dont elle dispose, en particulier si elles sont volumineuses, elle recherche souvent des spécialistes des données ou des analystes pour les aider.
Ensuite, le data engineer ou l'analyste demandera l'accès aux données pour commencer à analyser les données disponibles et extraites des systèmes et des fichiers du bénéficiaire pendant cette période pour en extraire les données utiles et exploitable sous forme des graphe.
Une fois validés ses data seront l'entrée par la suite aux équipes IA qui les utiliseront pour l'apprentissage de leurs machines learning.

LES MISSIONS

Un Data Engineer a globalement pour mission de construire des solutions prenant en compte une masse importante de données avec des technologies telles que Spark pour le Big Data, NoSQL pour les bases de données et Hadoop pour les infrastructures.
Il doit s’assurer de la collecte, du stockage et de l’exploitation fluides des données en développant des solutions qui peuvent traiter un gros volume de data dans un temps limité.
Avec un intérêt pour le Développement et Opérations (DevOps), il doit savoir également travailler en concert avec le Data analyst, qui s’occupe de l’agrégation des données et avec le Data scientist, qui se charge de l’exploitation des données plus complexes et de l’utilisation des outils plus pointus utilisant divers algorithmes.

LES SALAIRES

En France, en moyenne cet informaticien gagne 55ke/ans. Ce qui est presque trois fois plus que le SMIC.
Cependant, il y a certaines nuances. En effet, si un débutant Data Engineer gagne environ 35ke/ans, il peut grimper à 75ke/ans au fil des années avec l'expérience.
Mais, bien sûr, cela dépend aussi des entreprises et des certains domaine comme la finance les assurances...